近日,河南源梦行科技有限责任公司瞄准疲劳驾驶事故率发生高的市场痛点,研发了基于BCI非侵入式脑机接口技术产生的新型的疲劳检测方法,解决了疲劳监测技术失灵和预警效果不好的问题,有效地减少了交通事故发生的可能性。
图为产品的外观
BCI,即脑机接口技术,自20世纪90年代中期以来,此类知识显著增长。本项目基于该技术对驾驶行为进行赋能监测分析,采用了ThinkGear脑电采集仪,通过TGAM模块和蓝牙模块两部分对驾驶员的脑电信号EEG进行提取,重采样,去除眼电伪迹,用 滤波器滤除脑电信号干扰及因身体移动造成的干扰以及因眨眼混入的眼电噪声,对驾驶员脑电数据进行预处理,保证所采集脑电数据的完整性和准确性,接着通过小波包分解与重构算法解构出α、β、θ、δ四种典型脑电节律波,计算波频带能量比作为脑电疲劳检测指标参数,通过系统设定疲劳预警机制,若达到疲劳预警阈值则通过振动或输出报警信号进行驾驶提醒,并建设有手机移动端档案,将驾驶员驾驶状态数据实时传输记入客户端档案,以便驾驶员清晰了解到自身的驾驶状态,同时建立音乐干预系统着重进行音乐干预,通过BCI疲劳检测识别系统输入疲劳信号,输出音乐干预信号,语音播报模块播放选定的音乐进行疲劳干预从而对驾驶员起到提神缓解疲劳的作用。
功能介绍:
1.可以直接连接干接触点。
2.有效收集脑波。
3.智能化提醒。
4.先进的过滤手段。
产品优势:
使用方便,安全性高
实现了人工智能和人类智能的完美融合
适用面十分广泛,门槛低,市场接受度高。
极大程度降低交通事故发生率。
技术发展成熟,具有精准的监测分析,以及多样化的预警提醒当式。
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